Bilan Technique Complet
En 2 semaines, on trouve les risques cachés dans votre codebase : construit à la main ou généré par IA, même rigueur.
On ne peut pas corriger ce qu'on ne voit pas. L'IA peut désormais générer des applications entières en quelques heures — mais elle ne peut pas vous dire si ce qu'elle a construit est sécurisé, maintenable, ou si ça fait vraiment ce que vous croyez. Nous utilisons l'analyse assistée par IA pour scanner plus vite et plus en profondeur que la revue manuelle seule — puis nous appliquons le jugement d'ingénierie que les outils IA n'ont pas. Notre Bilan Technique vous donne une vue sans filtre des risques, goulots d'étranglement et coûts cachés de votre système — qu'il ait été construit artisanalement sur des années ou généré par IA en un week-end — avec un plan d'action priorisé pour y remédier.
Ce que nous auditons
Six dimensions de santé technique, chacune avec des critères d'évaluation spécifiques.
Architecture & infrastructure
Conception du système, topologie de déploiement, plafond de scalabilité, points de défaillance et posture de reprise après sinistre
Qualité & maintenabilité du code
Complexité du code, couverture de tests, santé des dépendances, lacunes de documentation et coût réel de la dette technique
Posture de sécurité
Vulnérabilités OWASP Top 10, patterns d'authentification, gestion des données et risques tiers
Performance
Efficacité des requêtes de base de données, stratégie de cache, Core Web Vitals frontend et temps de réponse API sous charge
Processus de développement
Pipelines CI/CD, stratégie de branches, cadence de release, réponse aux incidents et pratiques d'équipe
Évaluation du code généré par IA
Logique hallucinée, patterns dupliqués, dépendances fantômes, gestion d'erreurs manquante et failles de sécurité introduites par les outils IA — ce qui passe une démo mais casse en production
Livrables
Le processus d'audit
Deux semaines intensives d'analyse suivies de recommandations claires et actionnables.
Semaine 01
Analyse & scanning
Revue de code, analyse d'architecture, scanning automatisé. Nous lisons le codebase, interviewons les ingénieurs clés et exécutons des outils de sécurité et performance
Semaine 02
Synthèse & priorisation
Chaque problème reçoit une note de sévérité, une estimation d'effort et un chemin de remédiation recommandé
Livraison
Rapport & plan d'action
Résumé exécutif, rapport technique complet, backlog de remédiation priorisé, diagrammes d'architecture et plan quick-win sur 90 jours
On pensait avoir besoin d'une nouvelle plateforme. Kalinko nous a dit que non, et ils avaient raison. La correction a coûté un tiers du budget prévu et a fonctionné dès le premier jour.
Qui commande cet audit
Typiquement : CTOs qui héritent d'un codebase, investisseurs en due diligence technique, équipes produit en phase de scaling, et fondateurs qui ont livré vite avec l'IA et ont besoin de quelqu'un qui lit vraiment le code pour leur dire ce qu'ils ont.
Prêt à voir ce qui est possible ?
Réservez un appel découverte gratuit de 30 minutes. Nous cartographierons vos opportunités et vous donnerons une estimation réaliste du ROI.
Réserver un appel découverteQuestions fréquentes
Nous évaluons six dimensions : architecture et infrastructure, qualité du code, posture sécurité, performance, processus de développement et code généré par IA. Vous recevez un résumé exécutif, un rapport technique complet, des diagrammes d'architecture et un plan d'action priorisé sur 90 jours.
Deux semaines. La première semaine est consacrée à l'analyse et au scanning ; la deuxième à la synthèse, la priorisation et la rédaction du rapport. Nous livrons le rapport complet avec une présentation de restitution.
Oui — c'est l'une de nos spécialités. Les codebases générés par IA contiennent souvent de la logique hallucinée, des dépendances fantômes, des patterns incohérents et des failles de sécurité qui passent les démos mais cassent en production.
Notre audit standard de deux semaines est un engagement à prix fixe. Contactez-nous pour un devis — le prix dépend de la taille du codebase, du nombre de dépôts et de la complexité de l'infrastructure.
Déclencheurs courants : prise en main d'un codebase en tant que nouveau CTO, due diligence investisseur, préparation au scaling, évaluation post-acquisition, ou quand vous avez livré vite avec des outils IA et avez besoin d'une évaluation honnête.